Gleam可以与大多数Python数据可视化库交互

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1.Mmdnn-Mmdnn是一组深度学习模型工具,可用于转换模型文件、可视化模型结构、自动生成培训/导出代码和测试模型兼容性。

10.Turtle--Turtle是最重要的Python标准库之一,它使用Turtle绘图原理为基本绘图提供了很多函数。海龟是编程的重要内容之一。

11.Bokeh:Bokeh是用于网页浏览器的交互式数据可视化Python第三方库,可直接生成具有数据可视化效果的网页。Bokeh支持大规模数据和流数据可视化,与快速数据显示具有很强的交互性。

Gleam-Gleam可以将数据显示转换为交互式网页,用户不需要知道python以外的语言。Gleam可以与大多数Python数据可视化库交互。您可以使用自己的Web服务器直接将其转换为Web效果。

13.Plotly——Plotly是一个在线数据可视化平台,提供数百种数据可视化效果。plotly的最大特点是能够在线实时显示数据可视化效果,对异地协同开发非常有用。此外,plotly还为读者探索提供了自己独特的可视化风格!

15.Pygal:Pygal提供嵌入式页面的数据可视化效果。与其他库相比,除了不同的显示效果和一些特性外,还可以在SVG中输出可视化效果。Pygal适用于对数以万计的小规模数据进行可视化显示。

20.Vispy:Vispy是一个高性能交互式2D/3D数据可视化Python第三方库。您可以使用OpenGL通过GPU可视化大型数据。Vispy正在前往正大科学计算可视化图书馆的路上。在未来,使用Python模拟和可视化气候变化将不再是一回事!

21.Arcade——Arcade是一个易于制作二维游戏的python第三方库。最适合入门级的游戏开发商。它基于pyglet和OpenGL,提供动画、精灵、装饰场景等一系列功能,适用于桌面系统的游戏开发平台。更重要的是,就像它的设计理念一样,使用acrade开发非常容易!

25.Pymunk--Pymunk是一个简单易用的二维物理规则第三方库,可为游戏和演示添加符合物理规则的动态效果。Pymunk不是游戏帧。适合提供与游戏相关的功能,与街机游戏开发框架直接兼容。想想“愤怒的小鸟”,你就会明白物理是多么重要!

38.Theano--Theano是一个旨在执行大规模神经网络操作的“长期”深度学习框架。本质上,它是一个数学表达式编译器,可以在GPU或CPU上高效编译并用执行的符号语言定义过程和结果。同样,由单一群体维持的框架不能在资本密集型人工智能市场中长期生存。自2017年发行1.0版以来,框架没有更新。

Pypdf2是用于解析PDF文件的函数库。可以分割、合并、剪切PDF文件、提取文本和图像内容、添加数据、显示选项和设置密码。

43.Pypub--Pypub是一个用于处理音频数据文件的python函数库。支持文件格式,如wav/MP3/Ogg/flv,提供一系列音频处理功能,如音频长度提取、淡出效果设置等。

44.Csvkit--Csvkit是python为表处理编写的命令行工具。可以将xlsxjson和其他格式数据轻松转换为CSV格式,并与结构化查询语言结合使用。

Pilot是一个非常著名的Python图像处理函数库。您可以访问大多数图像文件格式。同时,它还具有简单强大的图像处理功能,可以将图像转换为多维矩阵,获得RGB通道值和更多操作。

Falcon-Falcon是一个支持大型微服务API或移动应用程序后端响应的web开发框架。它完全基于Python,提供了非常高的性能、可靠性和可扩展性。猎鹰有其独特的定位和鲜明的特点。对于应用程序开发人员来说,建议考虑Falcon来构建后端系统。十分之九的人不会后悔。

54.Flask——Flask是Python web开发的微框架。严格来说,它只提供Web服务器支持,不提供全栈开发支持。然而,flask非常轻和简单,在此基础上构建的web系统的计时时间为分钟,这特别适用于小型和小型原型系统的开发。花更少的时间生产可用的系统是一个非常经济实惠的选择。

Reahl:Reahl是一个开放的框架,允许开发人员在Python中完整地描述Web应用程序。最大的特点是采用Python作为唯一的开发语言。此外,reahl还提供了一个非常清晰、简洁的开发框架,对于通用功能性web系统的开发是清晰可行的。

60.网络。Py--顾名思义,WebPY是一个使用Python作为开发语言的web框架,简单而强大。俄罗斯第一大yandex搜索引擎就是基于这个框架开发的。Guido van Rossum认为这是最好的Python web框架。你有事实证明丹尼尔的同意吗。用那个!

61.Click--Click是python第三方库,可以轻松有效地创建命令行。致力于使程序命令行的设计更快、更有趣。这个项目成功了。使用click,您可以在几分钟内创建一个干净、专业的命令行设计,让脚本程序很快变大,充满了Linux的专业风格!

67.Scapy--Scapy是一个强大的交互式网络检测和处理工具。可以实现多个协议的网络分组分析、网络分组捕获、网络分组匹配、伪造网络分组发送、路由检测等功能。它具有强大的功能,可作为第三方库和独立工具使用。与网络处理相关。记住这个名字就足够了!

81.Spacy--Spacy是一款具有工业实力的python自然语言处理套件。Spacy使用大量cython来提高相关模块的性能,并提供预先训练好的统计模型和词向量。它具有世界上最快的语法分析器和卷积神经网络模型,用于标记分析和命名实体识别。目前支持30多种语言。

Gensim-Gensim是一个用于大型语料库主题空间建模、文档索引和相似性搜索的第三方Python数据库。它是为处理大型文本集而设计的。与大多数只关注批处理和内存处理的函数库不同,它使用数据流和高效增量算法。

87.Thulac--Thulac由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发。是具备中文分词和词性标记功能的中文词汇解析配套元件。Thulac根据世界上最大的汉语人工分词和词性标注语料库进行了训练。该模型尺寸能力强,精度高,分析速度快。

[实时热点]

简而言之,thulac是一个高效的中文分析套件。

88.解霸---解霸是中文分词组件,被称为最好的Python中文分词组件。它支持三种分词模式。支持精确模式、完整模式、搜索引擎模式以及传统分词和自定义词典。简而言之,解霸是一种非常好用的中文工具,它的功能比分词强大得多。此外,国家计算机二级考试的python语言需要使用解密库。

Pyocr-Pyocr是Python的光学文字识别工具包装器。这有助于在Python程序中使用各种OCR工具。

Portia-Portia是一种开源的可视化爬虫工具,允许没有编程基础的人视觉捕捉网页数据。只需注释感兴趣的页面,Portia就会创建一个蜘蛛,从类似的页面中提取数据。

109.捕获——捕获是一个站点捕获框架。使用grab,您可以构建各种复杂的网页爬行工具,从简单的5行脚本到处理数百万页的复杂异步网页爬行工具。Grab提供API来执行网络请求并处理接收到的内容,例如与HTML文档中的DOM树交互。

111.Arrow--Arrow是一个有用的Python日期和时间操作类库。Arrow为创建、格式化和转换日期和时间戳提供了一种方便的智能方法。简而言之,您可以使用更少的导入和更少的代码来处理日期和时间。

Pytime-Pytime是一个通过字符串操作日期和时间的简单易用的模块。使用Pytime,大多数情况下,可以使用非常规日期和时间字符串生成和计算日期和时间。它还提供了一些简单而有用的方法来获取所需的日期和时间。

Pytz-Pytz是专门用于处理时区的库。时区 将数据库导入python。库允许使用Python2.4或更高版本在平台之间进行精确的时区计算。夏令时结束时间不清的问题也解决了。

120.When.什么时候。Py是一个非常人性化的Python数据库。它提供了非常用户友好的功能,帮助您执行常见的日期和时间操作。

122.Beets-Beets是一种面向强迫性障碍音乐爱好者的媒体库管理系统。它的目的是让你的音乐收藏一劳永逸。目录集合并自动改进元数据。接下来,我们将提供一系列工具来操纵和访问个人音乐。

Dejavu--Dejavu是一种用Python实现的音频指纹识别算法。通过听音频和指纹来存储音频,播放歌曲和记录麦克风输入,可以使数据库中保存的指纹和音频匹配,并返回正在播放的歌曲。Dejavu不是语音识别的正确工具。Dejavu擅长用合理的噪声识别准确的信号。

124.Eyed3--Eyed3是一个python工具,用于处理音频文件,特别是包含ID3元数据的MP3文件。提供命令行工具和python库,用于描述可以从命令行工具调用的自己的应用程序和插件。

126.Pypub--Pypub使用简单易用的高度抽象的接口处理音频数据。支持各种格式的声音文件,可执行各种信号处理、信号生成、声音注册、静音处理等。

Aubio-Aubio是用来标记和转换音乐和声音的算法和工具的集合。扫描或收听音频信号,尝试检测音乐事件。比如打鼓的时候,音符的频率是多少,节奏旋律的节奏是多少。Aubio的功能包括分割声音文件,执行音调检测和节拍,并从实时音频生成MIDI流。

137.OAuth2--python-Oauth2是一个用于创建OAuth客户机和服务器的python接口程序。Python版本:与2.6、2.7、3.3、3.4完全兼容。库依赖于许多其他下游软件库,例如flask OAuth。

138.Pyjwt-Pyjwt是JSON web令牌在Python中的实现。这允许对JSON web令牌进行编码和解码。JWT是基于JSON的开放标准,用于在网络应用环境之间传输声明。

145.Howdoi―Howmoi通过命令行获得即时编程问题的答案。你不需要打开浏览器看博客。只需停留在控制台上询问howdoi即可获得问题的答案。

146.Httpie——Httpie是命令行HTTP客户端。我们的目标是使CLI和Web服务之间的交互尽可能人性化。它提供了一个简单的HTTP命令,可以使用简单自然的语法发送任何HTTP请求,并显示颜色输出。Httpie可用于与HTTP服务器进行测试、调试和交互。

Docopt-Docopt是python样式的命令行参数分析器。您可以定义命令行程序界面并生成解析器。Docopt基于几十年来用于在帮助消息和手册中描述程序接口的规则。接口说明是一条正式的帮助消息。

Python fire-Python fire是一个基于谷歌提供的Python类构建命令行界面的库。您可以轻松开发和调试Python代码,并将其他人的代码转换为cli。使Bash和python之间的转换变得容易,使python repl的使用变得容易。

烧杯:烧杯是一个独立于Web应用程序的Python脚本和应用程序的高速缓存和会话库。它附带WSGI中间件,可与基于WSGI的Web应用程序轻松使用。它还附带一个缓存装饰器,可以与基于Python的应用程序结合使用。

Gooey--Gooey可以用一行代码将几乎所有的Python命令行程序转换为完整的GUI程序。这样,您就可以集中精力构建一个健壮的、可配置的程序,而不必担心如何显示普通用户以及如何与普通用户交互。

Pyqt是跨平台用户界面框架QT的python绑定,支持QT V4和QT V5。这是python编程语言和QT库的完美结合。实现一组python模块,包括300多个类和近6000个函数和方法。

Pylint-Pylint是python静态代码分析工具。发现编程错误,帮助实现编码标准,并提供简单的重建建议。高度可配置,具有特殊实用程序,可控制代码中的错误、警告和配置文件中的警告。您还可以创建自己的插件,添加自己的检查,或者以某种方式扩展pylint。

Yapf--Yapf是来自谷歌的代码格式化程序。它是由Daniel Jasper基于“clang格式”开发的。本质上,即使原始代码没有违反样式指南,算法也会将代码重新格式化为适合样式指南的最佳格式。最终目标是yapf生成的代码与程序员根据样式指南创建的代码相同。

ypy-Mypy是Python选项的静态类型检查器。您可以向Python程序添加类型提示,并使用mypy静态检查类型。也可以在不运行程序的情况下检测程序中的错误。

PDB++--PDB++是标准库PDB模块的扩展,可以用作PDB的替代品。它与它的前身完全兼容,但它引入了许多新功能来尽可能改善调试体验。请注意,PDB++不是包名称,合法的包名称是pdbps。

Pudb-Pudb是一个基于全屏控制台的Python可视化调试器。我们的目标是提供现代基于GUI的调试器的所有细节,这是一个更轻、更易于键盘使用的软件包。在Pudb中,您可以在创建和测试代码的位置调试代码。

Python Hunter是一个灵活的代码跟踪套件。用于调试、日志记录、检查和其他不正当目的,而不是测量覆盖率。有简单的Python API、方便的终端API和可以连接到进程的cli工具。

Py-spy-Py-spy是Python程序的采样分析仪。无需重新启动程序或更改代码,即可可视化Python程序所花费的时间。Py spy的开销非常低,使用rust描述提高速度,不会在与正在分析的python程序相同的过程中执行。这意味着py spy可以安全地用于生成Python代码。

Vprof-Vprof是一种python可视化分析仪。它为Python应用程序的各种功能如运行时和内存使用提供了丰富的交互和可视化分析功能。改造项目正在积极开发中,部分功能可能达不到预期水平。

Joblib是一组在Python中提供轻质管道的工具。特别是,它可以提供延迟重新计算和简单的并行计算。Joblib更快速、鲁棒地优化了大数据,并对numpy阵列进行了特定的优化。

Plan-Plan是用于创建和部署cron任务的python包。该计划将Python代码转换为cron语法。轻松管理cron工作。它的设计非常优雅,可以用尽可能少的代码创建cron任务。

202.Django shop--DjangoShop是一个基于Django的网上商店系统。它的目标是成为一个Django CMS,支持简单有趣和快捷的电子商务。在其实现中,产品模型反映了物理属性,使您能够创建完整而深入的层次结构,而无需修改不需要的属性。

203.Shuup--Shuup是一个基于Django和python的开源电子商务平台。你可以基于Shup建立像亚马逊这样的跨境大型电子商务网站,建立B2B或B2C商业系统,或者建立个人的小规模电子商务网站。

204.支付宝--支付宝是一种非正式的支付宝API。它包括常见的付款API,包括生成直接付款URL、生成合作伙伴事务处理付款URL、创建标准混合付款URL、构建二维码URL和单笔交易查询。

206.Django-Oscar--Oscar是Django的电子商务框架,旨在建立领域驱动的网站。其结构允许您根据项目需求定制核心功能的任何部分。从大型B2C站点到具有丰富领域特定业务逻辑的复杂B2B站点,可以处理广泛的电子商务需求。

207.外汇Python-外汇Python是一种用于兑换的Python工具,用于显示比特币的价格指数和货币兑换。其主要功能包括所有货币的汇率、所有货币的比特币价格、比特币转换和货币转换。

Cyton-Cyton是Python编程语言和扩展Cyton编程语言的优化静态解释器。这使得Python的C扩展描述与Python本身的描述一样简单。它是python语言的一个超集合,它支持调用C函数并为变量和类属性声明C类型。

Jython是在Java平台上运行的解释器,它将Python代码直接编译为Java字节代码以供执行。它不仅提供了Python库,还提供了所有的Java类,因此可以拥有巨大的存储库。

Numba-Numba是Python的即时解释器,非常适合使用numpy数组函数和循环代码。调用numba修饰符函数后,将“立即”编译为运行机器代码,所有或部分代码都可以以本机代码的速度运行!

Pydal-Pydal是一个纯Python数据库抽象层。SQL/NoSQL使用指定的数据库后端语言实时动态生成。Pydal来自原web2py-DAL,与任何Python程序兼容。不需要web2py,可在任何Python环境中使用。

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